Anaconda Note

Anaconda

Anaconda 是一个强大的数据科学和机器学习工具包，简化了 Python 环境和包的管理。

梳理一下 conda、Anaconda 和 Python 之间的关系：

1. Python:
   • Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的库支持著称。Python 的核心功能是提供编程语言基础，供开发者用来编写各种应用程序。
2. Conda:
   • Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统。它能够安装、更新和卸载软件包，同时管理多个项目的环境，确保不同项目的依赖不会互相干扰。Conda 可以管理任何编程语言的软件包，但在 Python 的上下文中，它主要用于 Python 包和环境的管理。
   • Conda 与 Python 的关系是，Conda 可以用来安装 Python 及其库，并且能够创建隔离的 Python 环境。这样，你可以在同一台计算机上维护多个 Python 版本和不同版本的库。
3. Anaconda:
   • Anaconda 是一个包含 Python 和 Conda 的开源发行版。它提供了一个包含大量数据科学和机器学习库的环境，预装了 Conda、Python 以及许多常用的数据科学工具（如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等）。
   • Anaconda 的目标是简化科学计算和数据分析的过程，提供一个即开即用的开发环境，免去手动安装各种工具和库的麻烦。

基本命令

1. 创建和管理环境：
   • 创建新环境：conda create --name myenv python=3.9
   • 激活环境：conda activate myenv
   • 退出环境：conda deactivate
   • 列出环境：conda env list
   • 删除环境：conda remove --name myenv --all
2. 包管理：
   • 安装包：conda install package_name
   • 更新包：conda update package_name
   • 卸载包：conda remove package_name
   • 列出安装的包：conda list
3. 环境导出和导入：
   • 导出环境：conda env export > environment.yml
   • 导入环境：conda env create -f environment.yml